เกี่ยวกับเรา

ระบบพยากรณ์อากาศระดับ hyper-local สำหรับเกษตรไม้ผลในจังหวัดจันทบุรี

ThaiSkyward

โครงการวิจัยอากาศเพื่อเกษตรไม้ผลในจังหวัดจันทบุรี มุ่งเน้นการพัฒนาระบบ พยากรณ์อากาศที่แม่นยำระดับพื้นที่ (Hyper-local) เพื่อสนับสนุนเกษตรกร ในการวางแผนการผลิตและลดความเสี่ยงจากสภาพอากาศ ครอบคลุม 4 อำเภอหลัก ได้แก่ อ.เมือง อ.มะขาม อ.ขลุง และอ.ท่าใหม่ ด้วยข้อมูลพยากรณ์ความละเอียดสูง 3-24 ชั่วโมงล่วงหน้า

ARMOGAN (อาร์โมแกน)

สถานี ARMOGAN - อุปกรณ์ตรวจวัด
สถานี ARMOGAN - ระบบติดตั้ง
สถานี ARMOGAN - ทีมงาน

ระบบตรวจวัดสภาพอากาศและสิ่งแวดล้อมแบบองค์รวม

อาร์โมแกน (ARMOGAN) เป็นระบบตรวจวัดสภาพอากาศและสิ่งแวดล้อมแบบองค์รวม ซึ่งตรวจวัดทุกสิ่งรอบตัวมนุษย์ที่ถูกครอบไว้ด้วยอากาศ เพื่อเรียนรู้ธรรมชาติในพื้นที่หนึ่งๆ เช่น บนหลังคาอาคาร ในมหาวิทยาลัย หรือท้องฟ้าที่เหนือบ้านเรา

หากเราเก็บข้อมูลและเรียนรู้การเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศในพื้นที่ได้เป็นรูปแบบชัดเจน เราก็จะพยากรณ์อากาศได้แม่นยำมากขึ้นสำหรับแต่ละพื้นที่ นอกจากนี้เรายังคำนึงถึงเรื่องสิ่งแวดล้อม สาธารณะสุข คุณภาพชีวิต และพื้นฐานการวัดธรรมชาติเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางการเกษตรด้วย

การประยุกต์ใช้: เราใช้ข้อมูลจากสถานี ARMOGAN เพื่อยืนยันและเก็บข้อมูล เพื่อคำนวณผลระดับพื้นที่ ด้วยการใช้ข้อมูลจากสถานีมาเป็นปัจจัยในการปรับ โมเดลประมวลผลอากาศอย่างต่อเนื่อง ทำให้ผลลัพธ์การพยากรณ์มีความแม่นยำสูงขึ้นสำหรับพื้นที่เป้าหมาย

เป้าหมายของเรา

ถูกต้อง ถูกคน ถูกที่ ถูกเวลา และทันเวลา

เป้าหมายสูงสุดของเรา คือ การสร้างแพลตฟอร์มที่เติมเต็มคำว่า "เกษตรกรแม่นยำ" กล่าวคือ มีความแม่นยำเพียงพอที่จะรู้เท่าทันธรรมชาติ เกิดการปรับตัวและการตัดสินใจในการประกอบกิจกรรมต่างๆ โดยมีข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือและตรงตามบริบทของพื้นที่อย่างแท้จริง

นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเดินทางที่ต้องใช้เวลา เพื่อทำตามคำมั่นสัญญาของเราให้จงได้

เทคโนโลยีและนวัตกรรม

High-Performance Computing

ใช้ระบบ HPC (High-Performance Computing) ในการประมวลผลข้อมูลอากาศขนาดใหญ่จากโมเดลสากล ECMWF และ GFS เพื่อทำ Downscaling ลดระดับความละเอียดจากระดับภูมิภาค ลงสู่ระดับ Local และ Hyper-local (1-3 km)

Artificial Intelligence

ประยุกต์ใช้ AI และ Machine Learning ในการปรับแต่ง (Fine-tuning) โมเดลพยากรณ์อากาศ โดยใช้ข้อมูลจริงจากสถานี ARMOGAN เพื่อสร้าง Feature Engineering ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละพื้นที่

กระบวนการทำงาน

1. รับข้อมูล

ECMWF/GFS + ARMOGAN

2. HPC Processing

Downscaling

3. AI Refinement

Local Features

4. Hyper-local

1-3 km

ความแม่นยำสูง

ระดับ 1-3 กิโลเมตร พยากรณ์ล่วงหน้า 3-24 ชั่วโมง

เพื่อเกษตรกร

ออกแบบเฉพาะสำหรับเกษตรไม้ผลในจันทบุรี

เทคโนโลยีทันสมัย

ใช้แบบจำลอง ECMWF และ GFS ระดับสากล

เครือข่ายความร่วมมือ

• เกษตรไทย IoT by RezonanceTechnology

• บริษัท AIS (Advanced Info Service)

• บริษัท AWN (Advanced Wireless Network)

• เครือข่ายการทำงานอุตุนิยมวิทยาระดับพื้นที่

พัฒนาและดูแลโดย

ThaiSkyward

DO IN THAI Company Limited