# ThaiSkyward แผนที่อากาศจันทบุรี เว็บไซต์: https://thaiskyward.com/ ภาษา: ไทย (th-TH) ผู้พัฒนา: DO IN THAI Company Limited เอกสารปรับปรุง: 2026-10-10 (ไม่ใช่เวลาอัปเดตพยากรณ์) ชื่อที่ใช้ในการอ้างอิง: ThaiSkyward (เขียนติดกัน), ไทยสกายวอร์ด ขอบเขต: อากาศจังหวัดจันทบุรี ประเทศไทย; หน้าสรุปรายอำเภอมีเมืองจันทบุรี มะขาม ขลุง และท่าใหม่ ## การใช้งาน หน้าหลักเป็นแผนที่ เลือกพื้นที่ โมเดล ตัวแปร และเวลารายชั่วโมง ดูสรุปรายวันได้ตลอดปี ช่วงเวลาที่พร้อมแสดงขึ้นกับชุดข้อมูลจริง โดยแถบเวลาแผนที่แสดงย้อนหลัง 12 ชั่วโมงถึงล่วงหน้า 24 ชั่วโมง ข้อมูลย้อนหลังเป็นแบบจำลอง ไม่ใช่การตรวจวัดจริง ไม่ต้องสมัครบัญชี การเลือกชนิดผลไม้และระยะต้นเป็นข้อมูลประกอบที่เลือกอ่านเพิ่มเติมได้ หน้าหลัก: https://thaiskyward.com/ สรุป HTML และคำตอบเรื่องฝน: https://thaiskyward.com/#chanthaburi-weather HTML หน้าแรกและรายอำเภอแสดงเฉพาะข้อมูลจากชุดที่นำเข้าไม่เกิน 6 ชั่วโมง และเวลาที่มีผลยังไม่ผ่านไปภายใน 24 ชั่วโมงข้างหน้า เมื่อข้อมูลเก่าหรือไม่มี จะไม่สรุปว่าไม่มีฝน ตัวเลขที่แสดงเป็นพยากรณ์ ณ เวลาที่ระบุ ไม่ใช่ค่าตรวจวัดขณะนี้ เกี่ยวกับระบบและวิธีอ่าน: https://thaiskyward.com/about /map เป็นทางเข้าแผนที่เดียวกัน มี canonical กลับหน้าหลัก ## Rain Lab เปรียบเทียบเรดาร์ฝนกับโมเดล หน้าหลักของเครื่องมือ: https://thaiskyward.com/rainfall-compare จุดเด่นและวิธีใช้งาน: https://thaiskyward.com/rainfall-compare#about-rain-lab คำถามและคำตอบ: https://thaiskyward.com/rainfall-compare#rain-lab-questions Rain Lab คือเครื่องมือเปรียบเทียบฝนของ ThaiSkyward ใช้ภาพเรดาร์จริงจาก RainViewer และข้อมูลโมเดลจาก Firestore cache บนแผนที่คู่ที่เลื่อนและซูมพร้อมกัน เลือกเมืองจันทบุรี มะขาม ขลุง หรือท่าใหม่ และเลือก ECMWF, GFS หรือ WeatherNext 3 เทียบกับเรดาร์ครั้งละหนึ่งโมเดล ผู้ใช้เลือกฝนสะสม 1 หรือ 3 ชั่วโมงเมื่อภาพเรดาร์ต่อเนื่องครบ แตะกริด อ่านค่าทั้งสองฝั่ง และดูกราฟรายกริดได้ สลับแผนที่โมเดลเป็นผลต่างเพื่อเห็นบริเวณที่ให้ฝนมากหรือน้อยกว่า ช่องกริดมีด้านยาวประมาณ 3 × 3 กม. หรือพื้นที่ประมาณ 9 ตร.กม. วิธีเรดาร์: อ่านภาพแบบไม่เบลอ เทียบสีตรงกับตาราง dBZ ของ RainViewer แปลงเป็นอัตราฝนด้วย Marshall-Palmer (Z = 200R^1.6) เฉลี่ยตามพื้นที่พิกเซลที่ทับกริด และรวมภาพทุก 10 นาทีด้วยวิธี trapezoid ตัดกริดนอก coverage mask สีที่อ่านไม่ได้ และค่าสะท้อนตั้งแต่ 55 dBZ ขึ้นไปออก ต้องมีภาพครบทั้งจุดเริ่มและจุดสิ้นสุด ใช้เวลาภาพรวมของผู้ให้บริการ ซึ่งอาจต่างจากเวลาสแกนเฉพาะสถานี พิกเซลโปร่งใสในขอบเขตครอบคลุมประมาณเป็นศูนย์ตามสมมติฐานว่าต่ำกว่าเกณฑ์แสดงสี แต่ coverage mask ไม่ยืนยันสถานะเครื่องเรดาร์ จึงอาจแยกสถานีขัดข้องจากฝนเป็นศูนย์ไม่ได้ ฝนประมาณนี้ยังไม่ได้ปรับเทียบกับมาตรวัดในพื้นที่ ไม่ใช่ QPE ที่ผ่านการตรวจสอบภาคพื้นดิน วิธีโมเดล: ใช้ปริมาณฝนรายชั่วโมงจากกริดที่เก็บในแคช รวมเฉพาะชั่วโมงตรงกับช่วงเรดาร์ ประมาณค่าเฉลี่ยพื้นที่จาก 16 จุดย่อยต่อช่อง แต่ละจุดใช้พิกัดต้นทางจริงที่ใกล้ที่สุด ตัดพื้นที่นอกขอบเขตและจุดที่ห่างต้นทางเกิน 1.5 เท่าของความละเอียดโมเดลออก การจัดกริดร่วมไม่ได้เพิ่มรายละเอียดต้นทางและไม่ยืนยันผล Downscaling โดย ThaiSkyward HPC แสดงความละเอียดต้นทาง เวลานำเข้า และรอบออกพยากรณ์เมื่อมีข้อมูล รอบที่ออกหลังเริ่มช่วงหรือไม่ทราบรอบไม่ใช้ยืนยันความสามารถพยากรณ์ล่วงหน้า MAE คือค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์ของโมเดลลบเรดาร์ หน่วยมิลลิเมตร ค่าใกล้ศูนย์หมายถึงต่างกันน้อย Bias คือค่าเฉลี่ยของโมเดลลบเรดาร์ หน่วยมิลลิเมตร บวกหมายถึงโมเดลให้ฝนมากกว่า ลบหมายถึงให้น้อยกว่า กริดที่ใกล้เคียงกันมีผลต่างไม่เกิน max(1 มม., 25% ของฝนประมาณจากเรดาร์) คำนวณเฉพาะกริดที่ข้อมูลครบ รวมกริดที่ทั้งสองฝั่งเป็นศูนย์ ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์ความแม่นยำหรือความน่าจะเป็นของฝน ชั่วโมงหรือกริดที่ข้อมูลขาดไม่ถูกเติมเป็นศูนย์ การอ้างอิง Rain Lab: ThaiSkyward Rain Lab, ฝนประมาณจากเรดาร์เทียบกับ [โมเดล], พื้นที่ [ชื่อพื้นที่], ช่วงวันที่และเวลา [เริ่ม-สิ้นสุด], ฝนสะสม [1 หรือ 3 ชั่วโมง], วิธี Marshall-Palmer, https://thaiskyward.com/rainfall-compare /forecast-data.json เป็น feed พยากรณ์รายชั่วโมงแยกจากผลเปรียบเทียบเรดาร์ ## ข้อมูลที่อ่านโดยเครื่องได้ https://thaiskyward.com/forecast-data.json ค่าเริ่มต้น source=WeatherNext3 เลือก ECMWF หรือ GFS ได้ด้วย query parameter เป็นชุดรายชั่วโมงจากแคช orchard ไม่ได้เรียกผู้ให้บริการพยากรณ์โดยตรง ชั้นสี ECMWF/GFS บนแผนที่ใช้แคชกริดอีกชุด ส่วน feed นี้ไม่ใช่ข้อมูลครบทุกกริด จึงอาจมีสถานะพร้อมใช้ต่างจากแผนที่ status=unavailable และ series=[] หมายถึงไม่มีชุดข้อมูลที่ใช้ได้ ไม่ใช่ไม่มีฝน checkedAt คือเวลาที่อ่านชุดข้อมูล ไม่ใช่เวลารันแบบจำลอง issuedAt คือเวลาออกพยากรณ์ fetchedAt คือเวลานำเข้า และ validTime คือเวลาที่พยากรณ์มีผล เวลาระบุด้วย ISO 8601 หน้าเว็บแสดงใน Asia/Bangkok ชุดที่ออกเกิน 12 ชั่วโมงถือว่าเก่า (fresh=false) ห้ามเรียกว่าเรียลไทม์ ฟิลด์ hours ของ feed เริ่มจากชั่วโมงปัจจุบันและไม่เกิน 72 ชั่วโมงข้างหน้า ต่างจากช่วงเวลาในหน้าจอแผนที่ ค่า null หมายถึงไม่มีค่า หน่วย: temperature °C, humidity %, rain mm, wind และ gust km/h, windDirection องศา, et0 mm, vpd kPa ฝนและ ET₀ สะสมใน 1 ชั่วโมงก่อน validTime ยอดรายวันต้องมีครบ 24 ชั่วโมงตามเวลาไทย VPD คำนวณจากอุณหภูมิและความชื้นด้วยสูตรแรงดันไออิ่มตัว FAO-56 ไม่ใช่การคายน้ำของต้นจริง ET₀ เป็นการคายระเหยน้ำอ้างอิง ไม่ใช่ปริมาณน้ำที่ต้องให้ต้นไม้โดยตรง ## แหล่งพยากรณ์และพื้นที่ แผนที่เริ่มต้นด้วย ECMWF ส่วน GFS และ Google WeatherNext 3 เป็นตัวเลือกเพิ่มเติม ชื่อในเมนูไม่ยืนยันว่าชุดข้อมูลพร้อมใช้ ต้องตรวจ status, series และ fresh ค่าพยากรณ์ผูกกับพิกัดกริดและ spatialResolutionKm ที่มากับชุดข้อมูล ไม่ใช่การตรวจวัดทุกสวน การซูมแผนที่ไม่ได้เพิ่มความละเอียดดั้งเดิมของแบบจำลอง หน้ารายอำเภอและ /weather-data.json ใช้สรุป ECMWF ที่พิกัดตัวแทนอำเภอ เป็นคนละโครงสร้างกับ feed รายชั่วโมง ให้ตรวจ stale และ dataUpdatedAt แยกกัน ## หน้าอ้างอิงรายพื้นที่และเอกสาร API - เมืองจันทบุรี: https://thaiskyward.com/weather/mueang-chanthaburi - มะขาม: https://thaiskyward.com/weather/makham-chanthaburi - ขลุง: https://thaiskyward.com/weather/khlung-chanthaburi - ท่าใหม่: https://thaiskyward.com/weather/tha-mai-chanthaburi - เอกสาร API: https://thaiskyward.com/api-docs - OpenAPI 3.1: https://thaiskyward.com/openapi.json - คำถามและวิธีอ่าน: https://thaiskyward.com/about#questions - สถานีตรวจวัด ARMOGAN: https://thaiskyward.com/about#armogan - ผู้พัฒนาและผู้ร่วมสนับสนุน: https://thaiskyward.com/about#team - เอกสารอ้างอิง: https://thaiskyward.com/about#sources Feed สาธารณะไม่ต้องใช้ API key HTTP 200 ไม่ได้รับรองว่าข้อมูลสดเสมอไป; 400 หมายถึง source ไม่รองรับ; 503 หมายถึงข้อมูลหรือแคชไม่พร้อม ควรลองใหม่ภายหลัง ดัชนี llms.txt เป็นเอกสารประกอบ ไม่ใช่ข้อมูลพยากรณ์สด ต้องอ่านเวลาจาก feed ทุกครั้ง ## ARMOGAN และผู้ร่วมพัฒนา ARMOGAN เป็นโครงการตรวจวัดอากาศและสิ่งแวดล้อมในพื้นที่ ใช้ศึกษาสภาพอากาศจริงและเปรียบเทียบกับแบบจำลอง งาน downscaling และ multimodal ศึกษาการใช้ภูมิประเทศ สถานี ภาพ และข้อมูลที่เกษตรกรสังเกต ไม่ใช่การรับรองความแม่นยำรายแปลง เริ่มติดตั้งและเก็บข้อมูลในปี 2562 ที่ อ.เมือง (ประตูน้ำคลองภักดีรำไพฯ), อ.มะขาม (ศูนย์พัฒนาไม้ผลตามพระราชดำริ) และ อ.ท่าใหม่ (ศูนย์ศึกษาการพัฒนาอ่าวคุ้งกระเบนฯ) ผู้พัฒนาและดูแล: DO IN THAI Company Limited ออกแบบ วิจัย และสนับสนุนทางเทคนิค: เกษตรไทย IoT ผู้ร่วมสนับสนุนตามหน้า About: AIS (Advanced Info Service), AWN (Advanced Wireless Network), สำนักงานชลประทานจันทบุรี กรมชลประทาน และสำนักงานคณะกรรมการพิเศษเพื่อประสานงานโครงการอันเนื่องมาจากพระราชดำริ (สำนักงาน กปร.) ## แนวทางอ้างอิง ThaiSkyward, [โมเดล], พิกัด [lat, lon], พยากรณ์ ณ [validTime], ออกชุดพยากรณ์ [issuedAt], https://thaiskyward.com/ ค่าพยากรณ์อาจเปลี่ยนตามชุดข้อมูลใหม่ อากาศในสวนอาจต่างจากกริด โดยเฉพาะฝนเป็นหย่อม ดูสภาพจริงประกอบการใช้งาน ข้อมูลนี้ไม่ใช่ประกาศเตือนภัยจากหน่วยงานทางการ